如何用该字典的键替换列向量中等于我拥有的字典的值的元素

Question

我在 pandas 中有一个 dataframe，df，其中有一列名为“主要部门 - 组织”。 我还有一本叫做字典的字典。 我想用字典的键替换该列的元素，这些元素是我字典中的值。

例如我的字典是这样的：

dictionary = {
    "transport" : ['Transport', 'Transportation'],
    "buildings" :  ['Housing','Provision of Housing'],
    "energy" : ["Energy", "Energy; Housing; Income or financial inclusion"],
    "food" : ["Food catering or production (incl. farming)"],
    "waste and consumption" : ["Waste Reduction Re-use or Recycling", "Waste Reduction, Reuse or Recycling"],
    "natural envrionment" : ["Environmnet or nature", "Environmnet or Nature","Environmnet or Nature; Other", "Environmnet or nature conservation","Environmnet or nature conservation, Employmnet support or training", 
                             "Environment or Nature; Health Care or Wellbeing", "Horticulture"]
}

当列中出现“环境或自然”的值时，我想将其替换为“自然环境”。 我该怎么做？ 我尝试过执行以下操作：

df['Primary Sector - Org'] = df.apply(lambda x: [dictionary[i] if i in dictionary else '' for i in x],axis=1)
df 

但这并不能正确替换元素。 非常感谢你能帮忙:)

Answer 1

首先，您的字典中不能有重复的键。 不仅有两个“传输”键会适得其反且不必要，而且第二个传输将简单地覆盖第一个。

此外，您的代码非常杂乱无章，拼写错误。 请记住，在编码中，注重细节就是一切。

我首先将您的字典重建为：

dictionary = {
    "transport": 'Transport', 'Transportation'
    "buildings":  'Housing', 'Provision of Housing'
    "energy": "Energy", "Energy; Housing; Income or financial inclusion"
    "food": "Food catering or production incl. farming"
}

忠告，在深入研究更复杂的问题之前学习基础知识。