[英]Python Data Frame | Extract part of a text from a column into 3 new columns
我希望你做得很好。 我有一个 pandas 数据框，其中有一列包含以下模式“地区/国家/城市”。 我需要创建 3 个新列：Region、Country 和 City 分配其相应的值。 感谢您对解决此问题的指导的支持和合作。
非常感谢埃尔南
您可以使用 pd.Series.str.split('/', expand=True)
前任：
a = pd.DataFrame({
'data': ['Region/Country/City']
})
a[['region', 'country', 'city']] = a['data'].str.split('/', expand=True)
通过从 python 中的数据框中引用其他列来创建新列
[英]Creating a new column by referencing other columns from a data frame in python
如何基于数据框中的 2 列提取数据并使用 Python 创建新列？
[英]How to extract data based on 2 columns in a data frame and make a new column using Python?
使用 python 中的 for 循环从现有数据框中提取某些列
[英]extract certain columns from existing data frame using for loop in python
Python数据框：创建新列，该列有条件地连接1或3个其他列中的字符串值
[英]Python Data frame: Create New Column that Conditionally Concatenates String Values from 1 or 3 Other Columns
从多个数据文件中提取列并将它们保存到新数据框中的单独列中
[英]Extract columns from multiple data files and save them into separate columns in a new data frame
从数据框中提取行并使其成为新数据框并将其索引更改为列值
[英]Extract row from a data frame and make it a new data frame and change its index as like column value
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