在 Julia 脚本中遇到 plot 和 vcat 问题

Question

我一定做错了什么。 我有一个 Julia 脚本（如下），它同时使用vcat和plot 。 当我运行脚本时， vcat返回一个空的 DataFrame。 另一个 function 调用plot并且没有生成 plot。

当我在终端 window 中手动键入命令时，命令运行正常。

任何帮助，将不胜感激。

f_l = file_list[start_row_num:end_row_num] # Build a dataframe containing the data
len = length(f_l)
tmp_stock_df = DataFrame(CSV.File(f_l[1]))
vcat(s_d_df, tmp_stock_df)
println(s_d_df)
for i = 2:len
    tmp_stock_df = DataFrame(CSV.File(f_l[i]))
    tmp_stock_df.quote_datetime = map((x) -> DateTime(x, "yyyy-mm-dd HH:MM:SS"), tmp_stock_df.quote_datetime)
    DataFrames.vcat(s_d_df, tmp_stock_df)
end

Answer 1

手动输入命令时，很难说你在做什么不同，但在我看来，这段代码会产生你正在寻找的结果。 除了没有定义s_d_df之外， vcat不会改变它的 arguments，因此你永远不会真正添加到你的 DataFrame 中：

julia> using DataFrames

julia> df1 = DataFrame(a = rand(2), b = rand(2)); df2 = DataFrame(a = rand(2), b = rand(2));

julia> vcat(df1, df2)
4×2 DataFrame
 Row │ a         b        
     │ Float64   Float64  
─────┼────────────────────
   1 │ 0.918298  0.343344 
   2 │ 0.538763  0.188229 
   3 │ 0.347177  0.385166 
   4 │ 0.18795   0.98408  

julia> df1
2×2 DataFrame
 Row │ a         b        
     │ Float64   Float64  
─────┼────────────────────
   1 │ 0.918298  0.343344
   2 │ 0.538763  0.188229

您可能希望s_d_df = vcat(s_d_df, tmp_stock_df)分配连接的结果。

在相关说明中，您似乎只有一个文件f_l列表，其中存储在系统上的不同 csv 文件要读入单个 DataFrame，在这种情况下，您可以将整个循环替换为：

s_d_df = vcat(CSV.read.(f_l, DataFrame)...)

（可能还使用 CSV.read 中的dateformat = "yyyy-mm-dd HH:MM:SS" CSV.read在读取文件时直接解析日期）。