Python - function 调用 exec() 看不到变量

Question

我有以下脚本，它自己运行良好，但是一旦我将它全部包装到 function 中，就不会返回数据。 该命令根据输入数据结构而变化。 这是我要输入 exec() 的命令示例：

cross_data=pd.crosstab(src_data['result'],[src_data['c1'],src_data['c2']],normalize='index')

这是我的 function 我想将代码包装进去并调用：

    def calcct(file_path='src_data.csv', separator = ",", res_col = 'result'):    
        #define function

        src_data = csv_import(file_path, separator) #import data
        reorder_cols = reorder_columns(src_data, res_col) #work with data
        head_list=list(reorder_cols.columns.values) #get dataframe headers

        # create command based on headers and execute that. Should return dataframe called cross_data.
        exec(crosstabcmd(head_list)) 
        return cross_data

结果是：

NameError: name 'cross_data' is not defined

我似乎找不到在 function 中调用 exec 的正确语法。我尝试定义并传递 cross_data 变量，但我只是收到一个错误，当我这样做时它没有看到 pandas。

或者有更好的方法吗？ 我需要编写 2-x 列名的命令，列的计数和名称是可变的。

Answer 1

第一

您可能并不是要使用exec - 这是一个非常低级的功能。 还没有足够的上下文来理解如何解决这个问题。 你能写出（在你的问题中） crosstabcmd的样子吗？

错误

NameError: name 'cross_data' is not defined

是因为您从未在 function calcct 的calcct中定义名为cross_data的变量，即您从未做过cross_data = "something" 。

我会给它一个 go

假设你有类似的东西

import pandas as pd

def crosstabcmd(head_list):
    # ? I can only guess what your crosstabcmd does, this won't work though
    return pd.crosstab(*head_list, normalize='index')

那么解决方案将如下所示：

def calcct(file_path = 'src_data.csv', separator = ",", res_col = 'result'):
    src_data = csv_import(file_path, separator) #import data
    reorder_cols = reorder_columns(src_data, res_col) #work with data
    head_list=list(reorder_cols.columns.values) #get dataframe headers
    cross_data = crosstabcmd(head_list)
    return cross_data

Answer 2

在我的例子中，我有一个调用第二个脚本的主脚本。 我需要在第二个脚本中使用“c”变量。 因此，我将locals(),loc用作 exec() 的 arguments。

loc = {}
a = 10
b = 5
def abc(a,b):
    qwerty = "c = %d + %d"%(a,b)
    exec(qwerty, locals(), loc)
    c = loc['c']
    d = c+2
    print(d)

abc(a,b)