pandas 列中每个唯一值的计数[重复]

Question

这个问题在这里已经有了答案：

Python：获取基于 pandas dataframe 中的两列（变量）的频率计数（3 个答案）

4 个月前关闭。

我有一个像这样的 dataframe：

df = pd.DataFrame(index=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
df['group'] = [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2]
df['Sex'] = ['male', 'female','male', 'male','male', 'female','male', 'male','male', 'female','female', 'female',]

df

    group   Sex
1      1    male
2      1    female
3      1    male
4      1    male
5      1    male
6      1    female
7      2    male
8      2    male
9      2    male
10     2    female
11     2    female
12     2    female

每组有6个人。 有些是男性，有些是女性。 我想得到一个 dataframe ，它计算组中每个group的男性人数和女性人数。

例如：

• 第 1 组 --> 4 男 2 女
• 第 2 组 --> 3 男 3 女

结果如何呈现的细节对我来说并不重要。 我曾尝试使用 groupby，但没有 function (count, sum, mean, nunique ...) 告诉我男性和女性之间的比例。

希望你能帮我！

Answer 1

使用交叉表：

pd.crosstab(df['group'], df['Sex'])

Sex    female  male
group              
1           2     4
2           3     3

Answer 2

使用groupby()方法、 value_counts()方法和unstack()方法：

result=df.groupby('group')['Sex'].value_counts().unstack()

现在，如果您打印result ，您将得到：

Sex     female  male
group       
1       2       4
2       3       3