在 Python 中使用随机森林的倾向得分
[英]Propensity scores using Random Forests in Python
问题描述
我看过一些使用随机森林估计倾向得分的论文。 我想知道如何在 Python 中执行此操作。 这是我到目前为止所尝试的。
predict_proba() 是获得倾向得分的正确方法吗？
任何帮助，将不胜感激！
# Fitting the random forest model
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
forest_classifier = RandomForestClassifier()
forest_classifier.fit(X,y)
# Getting the propensity score
propensity_scores = forest_classifier.predict_proba(X)
df['propensity_scores'] = propensity_scores[:,1]
0 个解决方案
分类指标无法处理二进制和连续目标的混合 - Python 随机森林
[英]classification metrics cannot handle a mix of binary and continuous targets -Python random forests
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