使用 NULL 值从表中创建 DISTINCT 用户列表

Question

DB-小提琴

CREATE TABLE customers (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    customer VARCHAR(255),
    confirmed_date DATE,
    first_order DATE
);

INSERT INTO customers
(customer, confirmed_date, first_order)
VALUES 
('user_01', '2020-03-12', '2020-04-10'),
('user_01', NULL , '2020-04-10'),

('user_02', '2020-04-07', '2020-05-28'),
('user_03', '2020-05-19', '2020-05-22'),
('user_04', NULL, '2020-07-09'),

('user_05', '2020-06-03', '2020-06-04'),
('user_05', NULL , '2020-06-04'),

('user_06', '2020-07-18', '2020-10-23');

预期结果：

customer  |  confirmed_date |   first_order  |
----------|-----------------|----------------|------
user_01   |    2020-03-12   |   2020-04-10   |
user_02   |    2020-04-07   |   2020-05-28   |
user_03   |    2020-05-19   |   2020-05-22   |
user_04   |      NULL       |   2020-07-09   |
user_05   |    2020-06-03   |   2020-06-04   |
user_06   |    2020-07-18   |   2020-10-23   |

---

我想从表中的结果中列出所有DISTINCT用户。
但是，数据包括：

a) 没有任何确认日期的用户(eg user_04)
b) 出现一行的用户，包括。 确认日期和另一行没有确认日期(eg user_01, user_05)

在 a) 的情况下，我想将用户包含在 confirm_date NULL 中。
在 b) 的情况下，我想使用包含 confirm_date 的行

到目前为止，我想出了这个查询：

SELECT
DISTINCT c.customer AS customer,
c.confirmed_date AS confirmed_date,
c.first_order AS first_order
FROM customers c
WHERE c.confirmed_date IS NOT NULL
ORDER BY 1;

它几乎提供了预期的结果，但不包括user_04 。

我需要如何修改它以获得正确的结果？

Answer 1

每个客户的第一个“确认”或唯一现有的行

SELECT *
FROM (
  SELECT *, row_number() over(partition by customer order by confirmed_date) rn
  FROM customers c
) t
WHERE rn = 1;

Answer 2

使用DISTINCT ON 。 第二个ORDER BY表达式会将具有非空first_order的记录向上推送，并将它们正确包含在选择中。

SELECT distinct on (customer) *
from customers
order by customer,
         case when confirmed_date is null then 1 else 0 end,
         confirmed_date;

结果是你所期望的。

Answer 3

如果我正确理解您的要求，您应该能够按客户汇总，然后 select 日期和订单列的最大值：

SELECT customer, MAX(confirmed_date) AS confirmed_date, MAX(first_order) AS first_order
FROM customers
GROUP BY customer;

仅供参考， MAX function（以及大多数其他聚合函数）默认忽略NULL值。 所以在这里取MAX效果很好，因为它忽略了缺失的日期，而是选择了非NULL值。