大型数据集的置信区间

Question

我想获得非常大的数据集的置信区间。 它由 x 和 y 的大约 700,000 个点组成。 我还尝试使用更少的数据，例如 200 个点，这样就可以使用 plot。 但是，当涉及到我的特定数据集时，它没有显示置信区间。

为此，我的代码基于：

x_x = np.array(y_test[:, 0]) #about 700,000 points
y_y = np.array(y_pred[:, 0]) #about 700,000 points

sns.set(style = 'whitegrid')

p = sns.FacetGrid(d, size = 4, aspect = 1.5) 
p.map(plt.scatter, 'x_x', 'y_y', color = 'red')
p.map(sns.regplot, 'x_x', 'y_y', scatter = False, ci = 95, 
    fit_reg = True, color = 'blue') 
p.map(sns.regplot, 'x_x', 'y_y', scatter = False, ci = 0, 
    fit_reg = True, color = 'darkgreen')

以及到目前为止的图：