Pandas - 连接两个数据帧，但如果一个 dataframe 中缺少一列，则用 NaN 填充该列

Question

我有两个数据框（df1 和 df2）。 它们具有相似的列，但其中之一可能缺少一两列，因为它们来自抓取一个并不总是返回相同信息的网站。
让我们说：
df1

指数	A栏	B栏	立柱 C
0	1	3	5
1	2	4	6

df2

指数	A栏	立柱 C
0	7	9
1	8	10

我的预期结果是：

指数	A栏	B栏	立柱 C
0	1	3	5
1	2	4	6
2	7	钠	9
3	8	钠	10

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

>>> pd.concat([df1, df2], axis=0).reset_index(drop=True)
   Column A  Column B  Column C
0         1       3.0         5
1         2       4.0         6
2         7       NaN         9
3         8       NaN        10

编辑： pd.concat仅适用于具有唯一索引的数据。 如果您的原始数据框包含重复索引，请尝试以下操作：

pd.concat([df1.reset_index(drop=True), df2.reset_index(drop=True)], axis=0).reset_index(drop=True)