如何在 holoviews 热图中禁用网格线的可视化

Question

我正在使用hv.HeatMap到 plot 连接矩阵。 我想禁用网格线的可视化。 起初我认为这应该可以禁用show_grid但这对网格线没有任何影响。

例如，如何禁用文档中最后一个示例中的可视化？

heatmap = hv.HeatMap((np.random.randint(0, 10, 100), np.random.choice(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 100), 
                      np.random.randn(100), np.random.randn(100)), vdims=['z', 'z2']).sort().aggregate(function=np.mean)

heatmap.opts(opts.HeatMap(tools=['hover'], colorbar=True, width=325, toolbar='above', clim=(-2, 2)))

产生：

'

当您仔细查看（或更好地放大，使用文档页面上的交互式 plot）时，您会看到所有“框”都被白色边框包围。 我想禁用它。

Answer 1

要激活或停用网格，您可以将show_grid=True或show_grid=False添加到opts.HeatMap(...) 。

但是在您的示例中，没有激活网格，因此您无法停用网格线。 您可以看到的白线穿过背景颜色（默认定义为白色）。

您可以更改背景，将bgcolor ='#ABABAB'添加到opts.HeatMap(...) ，这会使图形像

.

但有时您必须直接在散景图 object 中应用您想要进行的更改，因为并非所有可能性都添加到holoviews关键字 arguments。 如果你必须这样做，你可以按照这个介绍。

使用以下内容扩展您的示例，以向背景添加 alpha 值作为示例：

from bokeh.io import (
    show,
    export_png,
    export_svgs,
    output_file,
    save,
)

# get bokeh object
fig = hv.render(heatmap)
# make some changes
fig.background_fill_alpha = 0.5
# show figure in notebook
show(fig)

如果您有散景图 object 并想将图另存为png 、 html或svg ，则您不能再t use holoviews `，因为我知道没有办法转换它。

然后您必须使用bokeh.io提供的功能来保存它们。

您可以使用：

# png
export_png(fig, filename = 'heatmap.png')

# svg
fig.output_backend = "svg"
export_svgs(fig, filename = 'heatmap.svg')

# html
output_file('heatmap.html', mode='inline')
save(fig, filename = 'heatmap.html', title = 'heatmap', resources=None)

所有这些和更多内容都在bokeh.io文档中进行了解释