避免数据类型异常——如何简化这个表达式

Question

从我的 OLTP 到 Snowflake 的数据不是强类型的 - 它是 json。 为了避免在雪花视图中出现异常，我有一个数字字段“贷款金额”。 可以是 NULL、EMPTY（0 长度）字符串或数值。

CAST(
   CASE 
      When LENGTH(attributes:application.loan_amount.value) = 0 THEN 0 
      ELSE IFNULL(attributes:application.loan_amount.value,0) 
   END 
as Number) as loan_amount

有没有更简单、更有效的编码方式？ 我必须重复很多很多次。

Answer 1

TRY_TO_DOUBLE在这种情况下可能会有所帮助

试过了

with d as (
select parse_json('{"a":1}') v
union all
select parse_json('{"a":0.1}')
union all
select parse_json('{"a":0}')
union all
select parse_json('{"a":""}')
union all
select parse_json('{"b": 10}') 
)
select v:a raw_value, IFNULL(TRY_TO_DOUBLE(v:a::string),0) loan_amount from d

结果是

RAW_VALUE   LOAN_AMOUNT
1           1
0.1         0.1
0           0
""          0
NULL        0   

它比您的 CASE 语句要忙得多。

强制转换字符串是必要的，因为TRY_TO_DOUBLE需要字符串输入