多索引数据框中的级别叫什么？

Question

我的图片上称为多索引 dataframe 的不同级别是什么？ 以及如何使用 pivot_table 访问每个级别。

另外，我如何在日期上方添加“代码”

Answer 1

级别从0 、 1等开始命名，最高级别为0

您可以通过pandas.MultiIndex.get_level_values访问每个级别。 例如，您可以使用以下内容获取所需的列索引的第1级（从顶部开始的第二级）：

df.columns.get_level_values(1)

Answer 2

你有多索引列....所以黄色部分是level 0 ，黑色部分是level 1

因此，如果您想访问值，请使用（例如）：

df.loc[:,('Close','A')]    #for selecting a single column
#OR
df.loc[:, df.columns.get_level_values(1)=='A']  #for selecting all values at level 1 where column is 'A'
#OR
df.loc[:, df.columns.get_level_values(0)=='Close']  #for selecting all values at level 0 where column is 'Close'

如果要创建单级索引，则必须删除level 0或level 1

df=df.droplevel(0,1)  #for removing the columns name in yellow part
#OR
df=df.droplevel(1,1)  #for removing the columns name in black part

如果您不想失去任何级别，那么您可以加入这 2 个级别以使其成为单一级别，以便您可以像往常一样访问列：

df.columns=df.columns.map('_'.join)
#here the both level is joined by '_' btw you can use any custum character for joining levels

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