
[英]Exponential time series predictions with confidence intervals in Python?
[英]confidence intervals for quantiles predictions by fitted pdf in python
我将一些概率分布模型拟合到我的降水数据中。 我已经使用 scipy.stats.random_rv.fit() 拟合分布来获取位置,缩放其他参数(取决于分布模型)。
然后,我使用拟合分布模型的逆累积分布 (ppf) 预测降水值。
现在,我想知道使用 python 进行这些预测的 95% 置信区间。 我添加了一个示例图像,以红色和蓝色显示预测的置信区间,在这些情况下与 Gumbel 分布拟合有关。 x 轴是回报期 (= 1/(1-F(X>x)))。
谢谢
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