[英]Mobilenet SSD v2 uncertainty
关于 mobilenet ssd v2 模型，我想知道它在多大程度上捕获了预测的不确定性。 有两种类型的不确定性，数据不确定性（任意）和模型不确定性（认知）。 该模型输出带有置信度分数的边界框，但该分数中包含什么？ 据我所知，模型通常只捕获预测中的任意不确定性，而不是认知不确定性，对于 moblilenet ssd v2 也是如此吗？
关于量化 Mobilenet-SSD V2 所需的 300x300 输入的一些问题
[英]Some questions about the required 300x300 input of the quantized Mobilenet-SSD V2
尝试添加警报以检测 model “ssd_mobilenet_v2”，引发错误
[英]Trying to add an alert to detection model "ssd_mobilenet_v2", throws an error
SSD盗版v2。 VGG16功能提取器是否已被Inception v2取代？
[英]SSD Inception v2. Is the VGG16 feature extractor replaced by the Inception v2?
加载 SSD Inception v2 model 时 ML.NET 输入形状不匹配
[英]ML.NET Input shape mismatch when loading SSD Inception v2 model
如何使用 Keras API 重现 Mobilenet V3 中的瓶颈块？
[英]How to reproduce the Bottleneck Blocks in Mobilenet V3 with Keras API?
MobileNet vs SqueezeNet vs ResNet50 vs Inception v3 vs VGG16
[英]MobileNet vs SqueezeNet vs ResNet50 vs Inception v3 vs VGG16
TensorFlow v2：CancelledError：[Op：StatefulPartitionedCall]
[英]TensorFlow v2: CancelledError: [Op:StatefulPartitionedCall]
如何在tensorflow.js上加载/重新训练/保存ssd_inception_v2_coco？
[英]How can I load/retrain/save ssd_inception_v2_coco on tensorflow.js?
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