数组较小的 Numpy 内存错误：无法为 Win 10 上的数组分配 359. MiB

Question

我目前正在尝试使用此处的代码构建 elm ，但是我遇到的问题并非特定于 elm：运行该行时

X_train = scaler.fit_transform(train.values[:, 1:])

使用 sklearn MinMaxScaler 我收到以下错误：

numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 359. MiB for an array with shape (60000, 784) and data type float64

它告诉我它不能为那个相对较小的矩阵分配 359. MiB。 之前的行仅用于额外设置，如链接中的示例所示，因此不应最大限度地占用内存。 我有足够的内存（16GB，运行代码时大约有 10GB 未使用）所以我不明白发生了什么。 我想以某种方式不允许使用更多的 RAM，但我不知道为什么或如何解决这个问题。

我在没有虚拟机的情况下在 Windows 10 上运行代码。 使用控制台并在 PyCharm 中运行它都会产生此错误。

问题可能出在哪里的任何想法？

Answer 1

64 位 Python

（请参阅问题下方的评论）

答案是我的路径和 PyCharm 运行配置都有一个 32 位 python 解释器。 将其更改为 64 位版本修复了它，因此它不是内存不足的问题，而不是将 float64 与 32 位解释器一起使用。