二项式 glm - 我是否在模型中正确解释了我的解释变量？

Question

我正在建模数据，在事件发生零次、一次或多次后查看成功/失败。

我应该建模吗：

m1 <- glm(cbind(Success, Failure) ~ Times, data= Data, family = "binomial")

其中时间 = 0、1 或 >1

或者

m2 <- glm(cbind(Success, Failure) ~ Times0 + Times1 + TimesG, data= Data, family = "binomial")

其中 Times0、Times1 和 TimesG = TRUE 或 FALSE

请记住，每个 Times = >1 都包括 Times=1 之一

我自己都糊涂了！

我还想添加另一个变量（或实际上是 3 个变量），以查看第一次时间是否发生在第一 (TRUE/FALSE)、中期 (TRUE/FALSE) 或最终 (TRUE/FALSE) 三个月。 我有：

m3 <- glm(cbind(Success, Failure) ~ Times + First + Mid + Final, data= Data, family = "binomial")

我现在将使用“drop1”和“update”来获得最简单的模型。 但是我再次猜测我是否已经开始使用正确的模型格式。