如何：使用 Pandas 数据框对列进行双调排序

Question

我需要对 Pandas Dataframe 中的特定列进行 Bitonic 排序。 例如，假设我们在以下列中有值3, 7, 4, 8, 6, 2, 1, 5结果应该是3, 4, 7, 8, 6, 5, 2, 1.发现一些已实现互联网上的算法，但无法将它们与 Pandas Dataframe 集成，因为该算法基于操作数组。 有没有办法在 Pandas 方面有效地做到这一点？

df_values = df_values.sort_values(by=['VALUE'], ascending=False) # Custom Bitonic Sort code here

 ID      VALUE
----  ----------
424   125.981003    
496   127.000000 
1589  125.970001
2069  145.039993
777   138.037003 
422   127.990997  
731   125.904999
1720  123.989998 
1259  139.983994 
1457  128.167007   
1022  128.003998  
1949  127.987999 
1073  127.981003
1282  125.059998
1163  124.987000