如何合并熊猫数据框：多个条件和不同的列名，还有特定的列[关闭]

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4 天前关闭。

改进这个问题

我想合并名为“Total Onnet”、“Total Offnet”、“Total Out Sms”、“Traffic, Mb, 1”、“Traffic, 4G, 1”、“International, min, 1”、“Roaming, min, 1', 'Roaming, Mb, 1'从 df2 到 df1 在多个条件下，其中列具有不同的名称。 所以，目前我有：

df1 = pd.read_csv('L3.csv')
df2 = pd.read_csv('Totals.csv')

df_vlookup = df1.merge(df2[['Total Onnet', 'Total Offnet', 'Total Out Sms', 'Traffic, Mb, 1', 'Traffic, 4G, 1','International, min, 1', 'Roaming, min, 1', 'Roaming, Mb, 1']], left_on=['zona dostavki', 'Action'], right_on=["zona dostavki","Dlya Razvitiya"])

df_vlookup.to_csv('List1.csv', index = False, header=True)

但它给了我： KeyError: 'zona dostavki'

如何解决？