为什么 /numpy/core/fromnumeric.py 在应用 SimpleImputer 时会引发“RuntimeWarning：reduce 中遇到无效值”？

Question

有时运行数据科学脚本会对数据应用转换。 但是，执行某些转换时会发出警告。 获得了转换后的数据，但图书馆提出了一些警告。

我希望尽可能地在没有中途警告的情况下运行代码。

当SciKitLearn 库中的SimpleImputer 方法应用于此数据时（下面的 github repo）：列 0 和 1 被正常估算，但从 2 到 6 引发以下警告：

/python3.6/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py:87: RuntimeWarning: invalid value encountered in reduce
  return ufunc.reduce(obj, axis, dtype, out, **passkwargs)

如何在没有警告的情况下估算数据？

我尝试了一种可能的解决方案：

• 以 .csv 格式写入数据帧并再次下载。 （无预警的推算）

但

• 如果数据帧以 .pkl 格式写入并再次下载，则会在某些列中引发警告，而不是全部。

数据和重现它的代码在：

https://github.com/juandevprojects/bugs/tree/main/simple_imputer_warnings