如果 Excel 中的日期列为空，则 R 在 read_excel() 期间将 Excel 日期列的数据类型更改为 Logical

Question

所以我有 2 个 excel VIN1.xlsx 和 VIN2.xlsx 需要比较。

VIN1 excel 有一个 dale 列 OUTGATE_DT，它至少填充了 1 行。

VIN2 excel 有一个日期列 OUTGATE_DT，它对于所有行都完全为空。

当我使用 read_excel 导入 VIN1.xlsx excel 时，它会创建对象，当我检查 OUTGATE_DT 列时，它说它的数据类型为 POSIXct[1:4]（我认为这对于日期列是正确的。）

但是当我使用 read_excel 导入 VIN2.xlsx excel 时，它会创建对象，并且当我检查 OUTGATE_DT 列时，它说它的数据类型是逻辑 [1:4]（这样做是因为该列完全是空的）。

这就是为什么我的compare_df(vin1,vin2)函数未能说明 -

rbindlist(l, use.names, fill, idcol) 中的错误：项目 2 的第 80 列上的类属性与项目 1 的第 80 列不匹配。

我对 R 完全陌生，非常感谢您的帮助。 TIA

请检查屏幕截图以供参考。

Answer 1

您应该使用 read_excel() 作为以下 read_excel(, col_types = "text")

您的所有列都将被视为文本，因此您不会有任何比较或任何问题。

Answer 2

或者，如果您想保留原始 df 中的列类型，您可以执行以下操作：

library(dplyr)
library(readxl)

VIN2 <- read_excel(VIN2.xlsx) %>%
 mutate(OUTGATE_DT = as.Date(OUTGATE_DT))

那么你不应该使用有问题rbind或bind_rows从dplyr 。