如何使用带有本地 csv 文件的 Backtrader 和 Python 解决回测的数据馈送错误？

Question

我正在尝试使用 backtrader 和 python 构建用于回测加密策略的代码，但每次尝试连接数据馈送时都会出错，我尝试了不同的数据馈送方法并尝试了许多其他连接方法，但每次都会出现某种或其他类型的错误，似乎没有任何效果。 请帮忙！

提到了我试图在代码中使用的两种方法。

代码：

import backtrader as bt
import os
import sys
import datetime

cerebro = bt.Cerebro()

#Method 1: YahooFinanceCSVData
modpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
datapath = os.path.join(modpath, 'C:/Users/admin/xx/xx2/xx.csv')
data = bt.feeds.YahooFinanceCSVData(dataname=datapath, reverse=False)

#Method 2: GenericCSVData
data = bt.feeds.GenericCSVData (dataname='filename.csv', dtformat=1)

cerebro.adddata(data)

cerebro.run()

cerebro.plot()
<end>

数据文件的第一个字符串：1623809640000,40124.02000000,40129.70000000,40100.00000000,40107.65000000,12.53749700,1623809699999,502950.08549781,339,4.72578400,189573.50347000,0

#Errors #Method 1 #ValueError 月份必须在 1..12 #Method 2 #OSError [Errno 22] 无效参数

Answer 1

文档显示：

dtformat：用于解析日期时间 CSV 字段的格式。 有关格式，请参阅 python strptime/strftime 文档。

如果指定了数值，则解释如下

1：该值是一个 int 类型的 Unix 时间戳，表示自 1970 年 1 月 1 日以来的秒数

2：该值是一个 float 类型的 Unix 时间戳

如果您尝试直接转换日期时间，则会得到：

from datetime import datetime
ts = 1623809640000
print(datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-2bb3006fc757> in <module>
      4 # if you encounter a "year is out of range" error the timestamp
      5 # may be in milliseconds, try `ts /= 1000` in that case
----> 6 print(datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

ValueError: year 53426 is out of range

这是因为您的日期时间以毫秒为单位。 通过除以 1000 校正到秒，你得到：

from datetime import datetime
ts = 1623809640000 / 1000
print(datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

导致：

"2021-06-16 02:14:00"

我相信这可能是您问题的根源。