以data.table方式创建滞后变量[重复]

Question

这个问题在这里已经有了答案：

如何在时间序列中自动创建 n 个滞后？ (3 个回答)

2 天前关闭。

我对data.table包很data.table 。

我有以下data.table :-

a <- data.table(id = 1:20, x = rnorm(20))

我想创建三个变量x_1 、 x_2和x_3 ，以便它们是x的第一个、第二个和第三个滞后变量。 但我想以 data.table 的方式创建它们。 这样就不会再次创建对象a ，只会创建新列。

谢谢你。

Answer 1

a <- data.table(id = 1:20, x = rnorm(20))

#    id           x
# 1:  1  1.04967309
# 2:  2  1.17866544
# 3:  3 -0.10772440
# 4:  4 -0.38482918
# 5:  5 -1.68739407
# 6:  6 -1.36161700
# 7:  7  1.93353576
# 8:  8 -0.50043925
# 9:  9  0.73021411
#10: 10  0.84241544
#11: 11 -0.13447187
#12: 12 -0.33494243
#13: 13  0.60480197
#14: 14  0.26589227
#15: 15  1.49688767
#16: 16  0.82686347
#17: 17 -0.09369094
#18: 18  1.75850750
#19: 19  0.24620006
#20: 20  1.16848804

您可以执行以下操作

a[, (paste0("x", 1:3)) := shift(x, 1:3)]

#    id           x          x1          x2          x3
# 1:  1  1.04967309          NA          NA          NA
# 2:  2  1.17866544  1.04967309          NA          NA
# 3:  3 -0.10772440  1.17866544  1.04967309          NA
# 4:  4 -0.38482918 -0.10772440  1.17866544  1.04967309
# 5:  5 -1.68739407 -0.38482918 -0.10772440  1.17866544
# 6:  6 -1.36161700 -1.68739407 -0.38482918 -0.10772440
# 7:  7  1.93353576 -1.36161700 -1.68739407 -0.38482918
# 8:  8 -0.50043925  1.93353576 -1.36161700 -1.68739407
# 9:  9  0.73021411 -0.50043925  1.93353576 -1.36161700
#10: 10  0.84241544  0.73021411 -0.50043925  1.93353576
#11: 11 -0.13447187  0.84241544  0.73021411 -0.50043925
#12: 12 -0.33494243 -0.13447187  0.84241544  0.73021411
#13: 13  0.60480197 -0.33494243 -0.13447187  0.84241544
#14: 14  0.26589227  0.60480197 -0.33494243 -0.13447187
#15: 15  1.49688767  0.26589227  0.60480197 -0.33494243
#16: 16  0.82686347  1.49688767  0.26589227  0.60480197
#17: 17 -0.09369094  0.82686347  1.49688767  0.26589227
#18: 18  1.75850750 -0.09369094  0.82686347  1.49688767
#19: 19  0.24620006  1.75850750 -0.09369094  0.82686347
#20: 20  1.16848804  0.24620006  1.75850750 -0.09369094