[英]How should I train my reinforcement learning agent on google colab while running the environment on my laptop locally
我计划使用 Gazebo 模拟训练我的强化学习代理。 但是，我想利用 google colab GPU。 现在我正在考虑 FTP 或 RestAPI，但我想知道是否有其他更好的方法可以使训练更快。 我想让它更快，它必须是实时的。
如何保存经过训练的强化学习代理以避免每次都对其进行训练？
[英]How can i save a trained reinforcement learning agent to avoid training it each time?
是什么让我的 model 在我的笔记本电脑和 colab 上运行时预测错误的值？
[英]What is making my model predicting the wrong value when running on my laptop and colab?
我将如何根据先前输入的输出重新训练我的监督学习模型？
[英]How will i re-train my supervised learning model from outputs of the previous inputs?
在强化学习中，agent 和 environment 有不同的状态还是只有一种状态？
[英]In Reinforcement learning , do both agent and environment have different states or there is only one state?
使用强化学习我应该保存到文件/数据库的哪些内容？
[英]What are the things that I should save to a file/db with Reinforcement Learning?
如何在标准化图像时阻止我的 Colab 笔记本崩溃？
[英]How can I stop my Colab notebook from crashing while normalising my images?
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