单图卷积层代替标准 CNN

Question

我想用给定的图 G 执行卷积层。我想要一个卷积窗口，而不是方形卷积窗口，其中卷积发生在图中的边上。

GCN 有很多实现，但看起来它们的目标是重建图或对未观察到的节点进行预测。

在这里，我的目标只是用给定的图/邻接矩阵制作一个卷积层，即，而不是

x = Convolution2D(8, (10, 10), activation='relu', padding='same')(input_img)
x = MaxPooling2D((5, 5), padding='same')(x)

我想拥有

x = GraphConvolution(8, (10, 10),graph=G, activation='relu', padding='same')(input_img)
x = GraphMaxPooling((...), padding='same')(x)

是否有任何现有的功能来执行这样的卷积层？