繁体 English 中英

将多行地址拆分为单独的列

[英]split multiline address into separate columns

原文 2021-07-30 14:20:27 0 0 python/ nlp

我有很多这样的地址：

    Herman Munster                    555-555-5555
    1313 Mockingbird Lane
    Transylvania, California 99999

我使用 Camelot 从 pdf 文档中提取它们。 Camelot 的输出是：

    Herman Munster                    555-555-5555               
    1313 Mockingbird Lane
    Transylvania, California 99999

我想用 python 将它们每个转换为单独的一行：

    Name            Street Address         City         State      Zipcode  Phone
    Herman Munster  1313 Mockingbird Lane  Transylvania California 99999  
    555-555-5555

关于如何将 Camelot 的输出转换为该格式的任何想法？ 谢谢！

0 个解决方案

在 Python 中，如何将包含名称和地址的字符串数据集拆分为单独的列。

[英]In Python, how can you split a dataset of strings containing name and address into separate columns.?

在熊猫中将索引拆分为单独的列

[英]Split the index into separate columns in pandas

在熊猫中将字符串拆分为单独的列

[英]split a string into separate columns in pandas

拆分pandas包含多行字符串的系列行分成不同的行

[英]Split pandas Series rows containing multiline strings into separate rows

查找一列的nlargest（2）并将结果拆分为单独的列

[英]Find nlargest(2) of a column and split the result into separate columns

将多列列表拆分为单独的行

[英]Split multiple columns of lists into separate rows

用熊猫将一列字符串分成3个单独的列

[英]Split a column of strings into 3 separate columns with Pandas

如何将'number'拆分为pandas DataFrame中的单独列

[英]how to split 'number' to separate columns in pandas DataFrame

将datetime列拆分为单独的日期和时间列

[英]Split datetime column into separate date and time columns

有没有办法使用Pandas将行值拆分为单独的列？

[英]Is there a way to split row values into separate columns with Pandas?

暂无

暂无

声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

相关问题 在 Python 中，如何将包含名称和地址的字符串数据集拆分为单独的列。在熊猫中将索引拆分为单独的列在熊猫中将字符串拆分为单独的列拆分pandas包含多行字符串的系列行分成不同的行查找一列的nlargest（2）并将结果拆分为单独的列将多列列表拆分为单独的行用熊猫将一列字符串分成3个单独的列如何将'number'拆分为pandas DataFrame中的单独列将datetime列拆分为单独的日期和时间列有没有办法使用Pandas将行值拆分为单独的列？

相关标签

粤ICP备18138465号 © 2020-2024 STACKOOM.COM