度分布的对数图（无标度网络的幂律）

Question

我正在尝试将最佳拟合线添加到使用代码创建的对数对数图（ 以对数对数比例绘制度分布）：

import numpy as np

def plot_degree_histogram(G, normalized=True):
    aux_y = nx.degree_histogram(G)
    aux_x = np.arange(0,len(aux_y)).tolist()
    
    n_nodes = G.number_of_nodes()
    if normalized:
        for i in range(len(aux_y)):
            aux_y[i] = aux_y[i]/n_nodes
    plt.xscale("log")
    plt.yscale("log")
    plt.plot(aux_x, aux_y, 'o')
    return aux_x, aux_y

当我使用此链接提供的答案时： Fit a curve using matplotlib on loglog scale ，我收到错误NameError: name 'aux_x' is not defined 。

全轨道误差：

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-65-86222b36bb0d> in <module>
----> 1 plot_degree_histogram(G, normalized=True)

<ipython-input-64-9f647af068c1> in plot_degree_histogram(G, normalized)
     11         for i in range(len(aux_y)):
     12             aux_y[i] = aux_y[i]/n_nodes
---> 13     logx = np.log(aux_x)
     14     logy = np.log(aux_y)
     15     coeffs = np.polyfit(logx,logy,deg=3)

NameError: name 'aux_x' is not defined

我想做的是这样的事情： https : //en.wikipedia.org/wiki/Scale-free_network （网页右上角的图），即显示分布遵循分析形式近似为幂律。 任何帮助将不胜感激。