从PIL获取像素值列表

Question

伙计们，我正在寻求一些帮助。 我是一个新手程序员，我现在遇到的一个问题是尝试将黑白.jpg图像转换为一个列表，然后我可以调制成音频信号。 这是创建python SSTV程序的大型项目的一部分。

我导入了PIL模块，并尝试调用内置函数： list(im.getdata()) 。 当我调用它时，python崩溃了。 有没有办法将图像（总是320x240）分解为240行，以使计算更容易？ 或者我只是调用了错误的功能。

如果有人有任何建议请开火。 如果有人有使用python生成调制音频音调的经验，我很乐意接受他们愿意传授的任何“智慧珍珠”。 提前致谢

Answer 1

调用getdata（）时，Python不应该崩溃。 图像可能已损坏或PIL安装有问题。 尝试使用其他图像或发布您正在使用的图像。

这应该按照您想要的方式分解图像：

from PIL import Image
im = Image.open('um_000000.png')

pixels = list(im.getdata())
width, height = im.size
pixels = [pixels[i * width:(i + 1) * width] for i in xrange(height)]

Answer 2

如果您安装了numpy ，可以尝试：

data = numpy.asarray(im)

（我在这里说“试试”，因为不清楚为什么getdata()不适合你，我不知道asarray是否使用了getdata，但它值得一试。）

Answer 3

我假设你得到一个错误，如.. TypeError: 'PixelAccess' object is not iterable ......？

有关如何访问像素，请参阅Image.load文档。

基本上，要使用PIL获取图像中的像素列表：

from PIL import Image
i = Image.open("myfile.png")

pixels = i.load() # this is not a list, nor is it list()'able
width, height = i.size

all_pixels = []
for x in range(width):
    for y in range(height):
        cpixel = pixels[x, y]
        all_pixels.append(cpixel)

将每个像素附加到all_pixels - 如果文件是RGB图像（即使它只包含黑白图像），这些将是一个元组，例如：

(255, 255, 255)

要将图像转换为单色，您只需平均三个值 - 因此，最后三行代码将变为..

cpixel = pixels[x, y]
bw_value = int(round(sum(cpixel) / float(len(cpixel))))
# the above could probably be bw_value = sum(cpixel)/len(cpixel)
all_pixels.append(bw_value)

或者获得亮度（加权平均值）：

cpixel = pixels[x, y]
luma = (0.3 * cpixel[0]) + (0.59 * cpixel[1]) + (0.11 * cpixel[2])
all_pixels.append(luma)

或纯粹的1位黑白色：

cpixel = pixels[x, y]
if round(sum(cpixel)) / float(len(cpixel)) > 127:
    all_pixels.append(255)
else:
    all_pixels.append(0)

PIL中可能有一些方法可以更快地完成RGB -> BW转换，但这种方法很有效，而且速度也不是很慢。

如果您只想对每一行执行计算，则可以跳过将所有像素添加到中间列表中。例如，要计算每行的平均值：

from PIL import Image
i = Image.open("myfile.png")

pixels = i.load() # this is not a list
width, height = i.size
row_averages = []
for y in range(height):
    cur_row_ttl = 0
    for x in range(width):
        cur_pixel = pixels[x, y]
        cur_pixel_mono = sum(cur_pixel) / len(cur_pixel)
        cur_row_ttl += cur_pixel_mono

    cur_row_avg = cur_row_ttl / width
    row_averages.append(cur_row_avg)

print "Brighest row:",
print max(row_averages)

Answer 4

或者，如果您想要计算白色或黑色像素

这也是一个解决方案：

from PIL import Image
import operator

img = Image.open("your_file.png").convert('1')
black, white = img.getcolors()

print black[0]
print white[0]

Answer 5

不是PIL，但scipy.misc.imread可能仍然很有趣：

import scipy.misc
im = scipy.misc.imread('um_000000.png', flatten=False, mode='RGB')
print(im.shape)

给

(480, 640, 3)

所以它是（高度，宽度，通道）。 所以你可以迭代它

for y in range(im.shape[0]):
    for x in range(im.shape[1]):
        color = tuple(im[y][x])
        r, g, b = color

Answer 6

正如我上面评论的那样，问题似乎是从PIL内部列表格式转换为标准python列表类型。 我发现Image.tostring（）要快得多，根据你的需要，它可能已经足够了。 在我的情况下，我需要计算图像数据的CRC32摘要，它很适合。

如果您需要执行更复杂的计算，那么涉及numpy的tom10响应可能就是您所需要的。

Answer 7

看起来PILlow可能已将tostring()更改为tobytes() 。 当试图提取RGBA像素以使它们进入OpenGL纹理时，以下对我glTexImage2D （在glTexImage2D调用中，为简洁省略）。

from PIL import Image
img = Image.open("mandrill.png").rotate(180).transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

# use img.convert("RGBA").tobytes() as texels

Answer 8

data = numpy.asarray(im)

注意：在PIL中，img是RGBA。 在cv2中，img是BGRA。

我的强大解决方案

def cv_from_pil_img(pil_img):
    assert pil_img.mode=="RGBA"
    return cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGBA2BGRA)

Answer 9

pixVals = list(pilImg.getdata())

output是图片中所有RGB值的列表：

[(248, 246, 247), (246, 248, 247), (244, 248, 247), (244, 248, 247), (246, 248, 247), (248, 246, 247), (250, 246, 247), (251, 245, 247), (253, 244, 247), (254, 243, 247)]