k-Means 聚类顺序

Question

我遵循了 Python 的 k-Means 教程：

https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.11-k-means.html

但我的问题更普遍的是关于 sklearn 和 openCV 中包含的 Python 的 k-Means 函数：

如果我一次又一次地对同一图像重复相同的 k-Means 聚类函数，则找到的类的编号会有所不同。 这使得集群的命名变得困难。 你能帮我理解这个吗？ 每当我在图像上运行 k-Means 函数时，图像的分析是否不会以相同的方式发生（假设类的数量相同）？

在对我的问题进行可视化之后：在同一图像上绘制具有相同脚本的两个图。 像素组的聚类似乎显示相同的结果，但顺序不同（通过不同的颜色显示）：

谢谢，斯瓦