使用 csv 数据标记 matplotlib 中的数据点 [重复]

Question

这个问题在这里已经有了答案：

每个数据点都有不同文本的 Matplotlib 散点图9 个回答

从 Pandas DataFrame 绘图时注释数据点（4 个答案）

如何基于熊猫列注释散点图中的点？ (1 个回答)

5 小时前关闭。

第一个问题很抱歉，如果我搞砸了！！

我有像这样的 3 列带有标题和 10 行的 csv 数据：

球员	通行证	pass_cmp
达克·普雷斯科特	58	42
汤姆布雷迪	50	32
杰伦受伤	35	27
马特瑞恩	35	21
本·罗斯利斯伯格	32	18
乔什·艾伦	51	30
扎克·威尔逊	37	20
山姆·达诺德	35	24
柯克·考辛斯	49	36
乔·伯罗	27	20

我正在读取数据并生成一个图表，其中传球尝试作为 x 轴，传球完成作为 y 轴，我试图使用“玩家”列作为 x 和 y 数据点相交的标签. 我曾尝试使用 annotate() 函数和 text() 函数，但我似乎无法传入“player”列，因此它会将值读取为文本标签。

nfl_df = pd.read_csv('nfl2.csv') 
nfl_df = nfl_df.sort_values(by ='pass_att', ascending = False)

np_arr = nfl_df.values
x_2 = np_arr[:, 2]
y_2 = np_arr[:, 1]
#z_2 = nfl_df.column('player')
fig_4 = plt.figure(figsize = (6,4))
axes_4 = fig_4.add_axes([2,2,3,3])

axes_4.set_xlabel('Pass Att')
axes_4.set_ylabel('Pass Cmp')
axes_4.set_title('Pass Att vs Pass Cmp')
axes_4.plot(x_2,y_2,z_2)
axes_4.plot(x_2,y_2, color='cyan', alpha = .90, lw = 2, ls = '-.', marker = 'o', markersize = 7, markerfacecolor = 'b')

#plt.annotate(z_2,(x_2,y_2))

到目前为止的情节图像

任何帮助在这里将不胜感激，并感谢您的帮助

Answer 1

annotate与您的数据一起使用的示例：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 10))
x = df['pass_att'].values
y = df['pass_cmp'].values
t = df['player'].values
ax.scatter(x, y)
ax.set_xlabel('Pass Att')
ax.set_ylabel('Pass Cmp')
ax.set_title('Pass Att vs Pass Cmp')
for i, txt in enumerate(t):
    ax.annotate(txt, xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i], y[i]+0.5), ha='center')
plt.show()