无法从数据帧切片运行预测，卡住了应该是 2d 的 1d 数组

Question

我有一个训练有素的模型，它训练的数据框每天都会更新，其中包含所有功能的新样本。 我已经尝试将包含该样本的切片保存到要预测的变量中，但出现错误：

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[ 0.00000000e+00  0.00000000e+00  1.13399994e+00  0.00000000e+00...]

代码：

yesterx = adjusted_database.drop('NextDayPrice', 1).iloc[-1].fillna(0)
predicted_close = loaded_model.predict(yesterx)

这是实际的切片：

Close                     0.000000
Close                     0.000000
Close                     1.134000
Close                     0.000000
Close                     0.000000
                          ...     
WCLPRICE              61053.325000
WILLR                   -12.750562
WMA                   52329.717634
interest over time       21.000000
BVOL                     67.930000
Name: 2021-10-16 00:00:00, Length: 178, dtype: float64

使用 x.reshape(1, -1) 进行整形会返回相同的一维数组的相同错误。 如何确保二维数组到达模型？