以编程方式对 MAC MINI、MAC BOOK 进行基准测试 [关闭]
[英]Programmatically to Benchmarks MAC MINI, MAC BOOK [closed]
问题描述
我想编写一个工具来对 Mac 硬件进行快速基准测试：CPU/RAM/HDD，例如互联网上的其他一些应用程序，如 NovaBench。 你有什么关于 api 的建议来支持这个吗？
0 个解决方案
M1 Mac Mini 上的 Tensorflow 2.5 比之前的 Tensorflow-for-Mac 版本慢得多
[英]Tensorflow 2.5 on M1 Mac Mini is significantly slower then the previous Tensorflow-for-Mac version
如何以编程方式从PC / Mac向iOS设备添加新联系人
[英]How to programmatically add a new contact to the iOS device from a PC/Mac
用于在 mac os X 上以编程方式访问 Python 中的邮件的 API
[英]API for programmatically accessing mail in Python on mac os X
我正在尝试在我的 Mac 书上安装 kivy。 但我收到以下错误
[英]I am trying to install kivy on my Mac book. But I get the error below
使用 python 请求库时 Apple Mac Book Pro M1 芯片分段错误
[英]Apple Mac Book Pro M1 Chip segmentation Error when using python requests library
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
相关问题
Mac Book Pro视网膜显示屏上的枕头
以编程方式连接到Mac上的Quickbooks Online
在未连接显示器的情况下，Pygame无法在Mac mini上运行
M1 Mac Mini 上的 Tensorflow 2.5 比之前的 Tensorflow-for-Mac 版本慢得多
以编程方式配置 Mac OS X MIDI
如何以编程方式从PC / Mac向iOS设备添加新联系人
用于在 mac os X 上以编程方式访问 Python 中的邮件的 API
如何以编程方式更改 Mac OS X 中的背景？
我正在尝试在我的 Mac 书上安装 kivy。 但我收到以下错误
使用 python 请求库时 Apple Mac Book Pro M1 芯片分段错误
相关标签