在javascript中使用合并的单元格解析csv文件

Question

我正在使用 csv 文件，因为我们将把它作为真相的来源（我知道，这不是最好的方法，而是熟悉的营销方式，没有时间构建 CMS）

无论如何，假设我有一个合并单元格的 excel 文件，如下所示：

普通的 csv 文件如下所示：

Main ,MainDescription,Secondry,Code
First,First  Description,First Secondry 1,CODE 1
,,First Secondry 2,CODE 2
,,First Secondry 3,CODE 3
,,First Secondry 4,CODE 4
,,First Secondry 5,CODE 5
,,First Secondry 6,CODE 6
,,First Secondry 7,CODE 7
,,First Secondry 8,CODE 8
Second,Second Description,Second Secondry 1,CODE 9
,,Second Secondry 2,CODE 10
,,Second Secondry 3,CODE 11
,,Second Secondry 4,CODE 12
,,Second Secondry 5,CODE 13
,,Second Secondry 6,CODE 14
,,Second Secondry 7,CODE 15
,,Second Secondry 8,CODE 16

我可以使用任何“智能”javascript csv解析器吗？ 我可以自己写逻辑，我只是​​希望那里有一些东西。

理想情况下，我希望将其解析如下：

[
  {
    "Main": "First",
    "MainDescription": "First  Description",
    "Secondry": [
      "First Secondry 1",
      "First Secondry 2",
      "First Secondry 3",
      "..."
    ],
    "Code": ["Code 1", "...", "Code 8"]
  },
  {
    "Main": "Second",
    "MainDescription": "Second  Description",
    "Secondry": [
      "Second Secondry 1",
      "Second Secondry 2",
      "Second Secondry 3",
      "..."
    ],
    "Code": ["Code 9", "...", "Code 16"]
  }
]

Answer 1

我在下面提供了一个演示，说明如何实现所需的内容，这很麻烦，但是您需要找到有多少个空列，以便您知道将值分组到数组中的键：

 let text = `Main ,MainDescription,Secondry,Code First,First Description,First Secondry 1,CODE 1 ,,First Secondry 2,CODE 2 ,,First Secondry 3,CODE 3 ,,First Secondry 4,CODE 4 ,,First Secondry 5,CODE 5 ,,First Secondry 6,CODE 6 ,,First Secondry 7,CODE 7 ,,First Secondry 8,CODE 8 Second,Second Description,Second Secondry 1,CODE 9 ,,Second Secondry 2,CODE 10 ,,Second Secondry 3,CODE 11 ,,Second Secondry 4,CODE 12 ,,Second Secondry 5,CODE 13 ,,Second Secondry 6,CODE 14 ,,Second Secondry 7,CODE 15 ,,Second Secondry 8,CODE 16 ` let csvToObject = (csvContents = '') => { let str = csvContents + ''; return str.split(/\\n/) .reduce((acc, itm, idx) => { let row = itm.split(/,/).map(i => i.trim()); if (idx === 0) { acc['header'] = row; acc['list'] = []; } else { let h = acc['header'] let findEmptyCols = 0; let rowLen = row.length; for (let i = 0; i < rowLen; i++) { if ((!row[i] || !row[i].length)) { findEmptyCols++ } else { break; } } if (row.filter(i => i.trim().length).length) { if (!findEmptyCols) { acc.list.push(h.reduce((a, i, x) => { a[i] = row[x]; return a; }, {})) } else { let last = acc.list[acc.list.length - 1]; h.forEach((i, x) => { if (x >= findEmptyCols) { if (!Array.isArray(last[i])) { last[i] = [last[i]]; } last[i].push(row[x]); } }) acc.list[acc.list.length - 1] = last; } } } return acc; }, {}).list; } console.log('csvToObject', csvToObject(text));