重建没有空单元格的 DataFrame

Question

我正在尝试在没有空单元格的情况下在 python 中重建 DataFrame。 我看起来像这样：

我希望它看起来像这样：

我曾尝试使用 fillna() 和 notnull() 但它们都删除了空行或列。 有没有功能可以重建这个或简单地删除空单元格？

谢谢

Answer 1

我会在逐行迭代过程中执行此操作。 每一行只需要尽可能地“浮动”其内容，将所有空值向右推。 为此，我编写了一个实用方法：

def float_left(row):
    vals = row.values.copy()
    floated = []
    for i in range(len(vals)):
        if not np.isnan(vals[i]):
            floated.append(vals[i])
    while len(floated) < len(vals):
        floated.append(np.nan)
    row = floated.copy()
    return row

现在我可以重复将此方法应用于表的每一行，我使用pandas内置的apply方法：

df = df.apply(float_left, axis=1)

这样做的结果应该是所有条目都按照您的意愿向左浮动。 如果没有，请告诉我！