尝试在网站上使用 pd.read_html ("failed-bank-list")

Question

我目前正在通过在线课程学习数据科学（不确定名称是否重要......）。 因此，我未能遵循的步骤如下：

import numpy as np
import pandas as pd 
df = pd.read_html('http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html') 

我收到了一长串错误，最后它说

"URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: certificate has expired (_ssl.c:1125)>"

然后我尝试直接访问该网站，它将我重定向到更新的 HTML https://www.fdic.gov/resources/resolutions/bank-failures/failed-bank-list/

所以我试图用那个 HTML 重写read_html ，但仍然得到同样的错误。 我可以问一下像课程中显示的结果这样的工作方式是什么

Answer 1

当我尝试使用您提供的链接读取表格时，出现此错误ValueError: No tables found 。 但是，当我访问该站点时，我可以看到将数据下载为 csv 的选项。

单击右侧的Download Data ，数据将下载为 csv。 在 csv 中获得数据后，您可以简单地执行以下操作：

import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'C:\Users\ttayyab\Downloads\banklist.csv',engine='python')