使用pandas在python中加载多个数据集[关闭]

Question

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22 分钟前关闭。

改进这个问题

我想要一个独特的数据集，比如包含我所有数据的单个 .csv 文件。

问题：整个数据集被分成 22 个文件夹，每个用户一个（见下图），然后，对于每个用户，有 7 个 .csv 文件对应于每个用户的统计数据。

我想将所有这些数据集合并为一个，可能带有指示用户（行）的索引。 图片是这些：

https://i.stack.imgur.com/uX0dc.png

对于每个用户：

https://i.stack.imgur.com/xZazG.png

我试图在下面写的代码是为了一个想法； 我想为所有用户插入一个，使用“DataPaper/user_i.sleep.csv”更改路径，但我不知道该怎么做，因为我不掌握python。 还添加其他功能，不仅是“sleep.cvs”

https://i.stack.imgur.com/r315i.png

Answer 1

如果我理解，您正在尝试读取多个数据帧并进行连接。 但是你要避免写同样的句子。 这不完全是解决方案，但您可以执行以下操作：

#this create a list of users
userList = [f"user_{i}" for i in range(1,22)] 

#read all df
dfList = []
for user in userList:
    thisDF = pd.read_csv(f"DataPaper/{user}/sleep.csv")
    dfList.append(thisDF)
    
result = pd.concat(dfList,keys = userList)

如果这不能正常工作，请告诉我！！ 干杯！