使用数组和循环更新 MySQL 表

Question

我有一个有 3 列的表

pID | key_name   | value  
-----------------------
10 | 'series'   |'Songs'
10 | 'wood'     |'Beech' 
10 | 'language' |'German'
11 | 'series'   |'Songs'
11 | 'wood'     |'Oak'
11 | 'language' |'French'
12 | 'series'   |'Exams'
12 | 'language' |'English'

我需要更新一个表，其中 key_names 现在是列名，因此

pID | series | wood  | language
-----------------------------
10 ! 'Songs'|'Beech'|'German'
11 | 'Songs'|'Oak'  |'French'
12 | 'Exams'|       |'English'

现在我可以写一些像 SQL

UPDATE dest-tbl INNER JOIN start-tbl
ON dest-tbl.pID = start-tbl.pID
SET dest-tbl.series = start-tbl.value
WHERE dest-tbl.key_name = 'series'

但由于有 65 个不同的 key_name 值，这意味着该 SQL 必须有 65 个变体。

我觉得最好的方法可能是创建一个 key_name 值的数组并循环遍历它，但我不知道如何做到这一点。

谁能帮我这个？

使用 MariaDB v10.3

MTIA -------------------编辑--------------------------- 我想我很接近下面的 SQL 的答案。 我确实需要将它插入到另一个表中，并根据另一个表中字段的值过滤结果。 从 SELECT 到 GROUP 的代码创建了我需要的输出，但我现在遇到了 JOIN 部分的问题

INSERT INTO 结果 ('series', 'wood', 'language') SELECT table1.pID, MAX(CASE WHEN table1.meta_key = 'series' THEN table1.meta_value END) 'series', MAX(CASE WHEN table1.meta_key = 'wood' THEN table1.meta_value END) 'wood', MAX(CASE WHEN table1.meta_key = 'language' THEN table1.meta_value END) 'language' FROM table1 GROUP BY table1.pID INNER JOIN ON table2.id = table1.pID WHERE table2.id.type = '产品';

Answer 1

SELECT 
   t1.pID, 
   t1.value,
   t2.value,
   t3.value
FROM Table1 t1
LEFT JOIN Table1 t2 on t2.pID=t1.pID and t2.key_name='wood'
LEFT JOIN Table1 t3 on t3.pID=t1.pID and t3.key_name='language'
WHERE  t1.key_name='series';

输出：

+ -------- + ---------- + ---------- + ---------- +
| 10       | Songs      | Beech      | German     |
| 11       | Songs      | Oak        | French     |
| 12       | Exams      |            | English    |
+ -------- + ---------- + ---------- + ---------- +

DBFIDDLE

Answer 2

正如我在评论中所说，要获得灵活的解决方案，您需要动态 sql

 CREATE TABLE tab1 ( `pID` INTEGER, `key_name` VARCHAR(10), `value` VARCHAR(9) ); INSERT INTO tab1 (`pID`, `key_name`, `value`) VALUES ('10', 'series', 'Songs'), ('10', 'wood', 'Beech'), ('10', 'language', 'German'), ('11', 'series', 'Songs'), ('11', 'wood', 'Oak'), ('11', 'language', 'French'), ('12', 'series', 'Exams'), ('12', 'language', 'English');

 SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'max(CASE WHEN `key_name` = ''', `key_name`, ''' THEN `value` ELSe "" END) AS `', `key_name`, '`' ) ) INTO @sql FROM `tab1` ;

 SET @sql = CONCAT('SELECT `pID`, ',@sql,' from tab1 GROUP BY `pID`'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;

\n ✓\n\n ✓\n\n PID | 语言 | 系列 | 木头 \n --: |  :------- |  :----- |  :----\n  10 | 德语 | 歌曲 | 榉木\n  11 | 法语 | 歌曲 | 橡木  \n  12 | 英文 | 考试 |      \n\n ✓\n

db<> 在这里摆弄

Answer 3

我的解决方案，虽然有点慢，但经过测试和工作，如下：-

INSERT INTO results ('series', 'wood', 'language')
SELECT table1.pID, 
MAX(CASE WHEN table1.meta_key = 'series' THEN table1.meta_value END) 'series',
MAX(CASE WHEN table1.meta_key = 'wood' THEN table1.meta_value END) 'wood',
MAX(CASE WHEN table1.meta_key = 'language' THEN table1.meta_value END) 'language'
FROM table1, table2
WHERE table2.ID=table1_pID AND table2.id.type = 'product';
GROUP BY table1.pID