根据某些值合并两个 Python pandas 数据框行

Question

我有一个关于在 Python pandas 中合并两行不同数据帧的问题。

数据集 A（导入为 csv）：

指数	参数 1	参数 2	参数 3	参数 4
1	A10	1	4	8
2	B06	5	5	5
3	D04	6	3	4

数据集 2（导入为 csv）：

指数	参数 A	参数 B	参数 C	参数 D
1	B06	0	2	5.5
2	B06	2	4	4.5
3	B06	4	6	7.4
4	B06	6	8	8.8

我希望程序遍历数据集 A 的每一行（使用 for 循环）并在数据集 B 中找到合适的行并将它们合并。

数据集 B 中合适的行定义为

参数 1 = 参数 A

参数 B < 参数 2 <= 参数 C

结果应如下所示：

指数	参数 1/A	参数 2	参数 3	参数 4	参数 B	参数 C	参数 D
1	A10	1	4	8	——	——	——
2	B06	5	5	5	4	6	7.4
3	D04	6	3	4	——	——	——

auf 数据集 A 的每一行在数据集 B 中都有一个合适的行。

我是 Python 新手，请礼貌地寻求您的帮助。 如果您有一些想法，请告诉我，这可以让我走得更远！ 非常感谢！

Answer 1

合并和过滤：

(df1.merge(df2.rename(columns={'Parameter A':'Parameter 1'}),
           on='Parameter 1')
    .loc[lambda x: x['Parameter B'].lt(x['Parameter 2']) & x['Paremeter 2'].le(x['Parameter C'] ]
)