从 excel 文件中读取日期时出现 Pandas 错误

Question

从 Excel 文件读取日期时出现 Pandas 错误。 我正在使用以下命令创建数据框。

df = pd.read_excel("report_file.xls", parse_dates=['operation_date'])
df.dtypes
operation_date  datetime64[ns]

一切看起来都不错。 但是在分析dataframe的时候，发现了一个错误。 日数与月数一致后，熊猫就误会了，把日月颠倒了。 例如，在 10 月份的数据中，它看起来像这样。

45 2021-10-13 11:50:34  ...                       329.97
46 2021-10-13 11:41:56  ...                       323.50
47 2021-10-13 11:41:55  ...                      2600.00
48 2021-10-10 02:05:13  ...                      1479.45
49 2021-09-10 20:22:01  ...                        40.00
50 2021-09-10 19:39:39  ...                        42.64
51 2021-09-10 19:39:39  ...                       350.00
52 2021-06-10 20:11:48  ...                        20.00
53 2021-06-10 13:34:25  ...                         1.96

您可以在月份的位置看到 2021-10-10 天数之后。

Answer 1

尝试明确传递日期格式，如下所示：

pd.read_excel(
    "report_file.xls",
    parse_dates=['operation_date'],
    date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y-%m-%d %I:%M:%S')
)

Answer 2

我用了另一种方式。

df = pd.read_excel(report_file)
df['operation_date'] = pd.to_datetime(df['operation_date'],dayfirst=True)

在这种情况下 operation_date datetime64[ns]

45 2021-10-13 11:50:34  ...                       329.97
46 2021-10-13 11:41:56  ...                       323.50
47 2021-10-13 11:41:55  ...                      2600.00
48 2021-10-10 02:05:13  ...                      1479.45
49 2021-10-09 20:22:01  ...                        40.00
50 2021-10-09 19:39:39  ...                        42.64
51 2021-10-09 19:39:39  ...                       350.00
52 2021-10-06 20:11:48  ...                        20.00
53 2021-10-06 13:34:25  ...                         1.96

日期看起来正确。