我正在尝试获得 2 x 2 图形的子图，但我很困惑如何做到这一点，因为这些图形排成一行

Question

下面是我的图形直方图上的代码，我想修改这段代码，这样我就可以得到一个 2 x 2 的子图。

def grade_distribution():

sw1= np.asarray(df['ECON101_grade'])
sw1= sorted(sw1)
fit = norm.pdf(sw1,np.mean(sw1),np.std(sw1))
plt.plot(sw1,fit,'--',linewidth = 2, label = 'Normal Distribution with same mean and std.dev')
plt.hist(sw1,density=True,bins = 12, label='Actual Distribution',
         histtype='stepfilled',color='coral')
#add title and axis labels
plt.title('Histogram of ECON101 grades with Normal Distribution Line')
plt.xlabel('ECON101 Grade Points')
plt.ylabel('Frequency')
plt.legend()
plt.show()

sw2= np.asarray(df['ENGLISH125_grade'])
sw2= sorted(sw2)
fit = norm.pdf(sw2,np.mean(sw2),np.std(sw2))
plt.plot(sw2,fit,'--',linewidth = 2, label = 'Normal Distribution with same mean and std.dev')
plt.hist(sw2,density=True,bins = 12, label='Actual Distribution',
         histtype='stepfilled',color='coral')
#add title and axis labels
plt.title('Histogram of ENGLISH125 grades with Normal Distribution Line')
plt.xlabel('ENGLISH125 Grade Points')
plt.ylabel('Frequency')
plt.legend()
plt.show()

sw3= np.asarray(df['DATASCI306_grade'])
sw3= sorted(sw3)
fit = norm.pdf(sw3,np.mean(sw3),np.std(sw3))
plt.plot(sw3,fit,'--',linewidth = 2, label = 'Normal Distribution with same mean and std.dev')
plt.hist(sw3,density=True,bins = 12, label='Actual Distribution',
         histtype='stepfilled',color='coral')
#add title and axis labels
plt.title('Histogram of DATASCI306 grades with Normal Distribution Line')
plt.xlabel('DATASCI306 Grade Points')
plt.ylabel('Frequency')
plt.legend()
plt.show()

sw4= np.asarray(df['MATH217_grade'])
sw4= sorted(sw4)
fit = norm.pdf(sw4,np.mean(sw4),np.std(sw4))
plt.plot(sw4,fit,'--',linewidth = 2, label = 'Normal Distribution with same mean and std.dev')
plt.hist(sw4,density=True,bins = 12, label='Actual Distribution',
         histtype='stepfilled',color='coral')
#add title and axis labels
plt.title('Histogram of MATH217 grades with Normal Distribution Line')
plt.xlabel('MATH217 Grade Points')
plt.ylabel('Frequency')
plt.legend()
plt.show()

等级分布（）

我目前如何制作图表的图片