在 R 中，有条件地删除 ID、日期和事件中的重复行

Question

背景

我有一个d ：

d <- data.frame(ID = c("a","a","a","a", "b","b"),
                event = c("G12","G12","O99","O99","B4","B2"),
                date = as.Date(c("2011-01-01","2011-01-01","2011-12-23","2011-12-23","2011-01-01","2011-07-12")),
                stringsAsFactors=FALSE)

如您所见，ID a有 4 行，其中 2 行是基于event和date的重复（第 2 行和第 4 行是重复的）。

问题和期望 Output

我想通过要求R删除ID中具有相同event和date的行来删除这些重复的行。 换句话说，我想要看起来像这样的东西：

d <- data.frame(ID = c("a","a", "b","b"),
                event = c("G12","O99","B4","B2"),
                date = as.Date(c("2011-01-01","2011-12-23", "2011-01-01","2011-07-12")),
                stringsAsFactors=FALSE) 

我试过的

我已经尝试过，但它并不完全存在：

d2 <- subset(d, duplicated(d$ID, d$event))

有什么想法吗？

Answer 1

一种选择是使用独特的

unique(d)
#>   ID event       date
#> 1  a   G12 2011-01-01
#> 3  a   O99 2011-12-23
#> 5  b    B4 2011-01-01
#> 6  b    B2 2011-07-12

^{由代表 package (v2.0.1) 于 2021 年 11 月 23 日创建}