如何在没有迭代的情况下编写 SQL 查询

Question

我有以下挑战：我有一个名为hashtags_users_grouped的表，它具有以下结构：

hashtag_id  |  user_id  |  count
   123            1          1
   245            1          3
   123            2          5

在每一行中，我们找到的值告诉我某个用户何时提到某个主题标签以及他提到了多少次。 在这个例子中，用户 1 提到了标签 123 1 次和 245 3 次，而用户 2 只提到了标签 123 5 次。

我想做一个查询，它会给我以下 output：

user  |  hashtag_123  |  hashtag_245
1            1               3
2            5               0

换句话说，与第一个表相同的信息，但每个主题标签有一列，以了解用户提到每个主题标签的次数。

使用递归方法很容易做到这一点（比如使用 Pyspark dataframe 并遍历每个主题标签），但我期待在单个查询中实现它。 你知道有什么办法吗？

编辑：用户#Larnu 说我应该使用PIVOT 。 您将如何使用它编写查询？ 我试过但没有收到预期的结果

Answer 1

鉴于您指定的列命名和未知的主题标签值列表，我看到您诉诸动态 SQL。

但是，这里是一个简单的 PIVOT 示例，基于您共享的数据，您可以在 SSMS 中运行：

DECLARE @hashtags_users_grouped table (
    hashtag_id int, [user_id] int, [count] int
);

INSERT INTO @hashtags_users_grouped VALUES
    ( 123, 1, 1 ), ( 245, 1, 3 ), ( 123, 2, 5 );

SELECT
    [user_id],
    ISNULL( [123], 0 ) AS hashtag_123,
    ISNULL( [245], 0 ) AS hashtag_245
FROM @hashtags_users_grouped AS hug
PIVOT (
    MAX ( [count] )
    FOR hashtag_id IN ( [123], [245] )
) piv;

回报

+---------+-------------+-------------+
| user_id | hashtag_123 | hashtag_245 |
+---------+-------------+-------------+
|       1 |           1 |           3 |
|       2 |           5 |           0 |
+---------+-------------+-------------+

在PIVOT中，您的列值（例如 123, 245 ）被转置到列标题中，因此FOR hashtag_id IN ( [123], [245] )部分。 要在没有动态 SQL 的情况下执行此操作，您必须为每个可能的 hashtag_id 值列出一个“FOR [列]”。 根据这个列表的大小，当引入一个新值时，试图维护上面的代码很快就会变得难以管理。 所以，动态 SQL 来救援。