Pandas：读取 Excel 表时，一些 MultiIndex 值显示为 NaN

Question

将 Excel 电子表格读入 Pandas DataFrame 时，Z251D2BBFE9A3B95E5691CEB30DC6 以奇怪的方式处理合并单元格78。 在大多数情况下，它会根据需要解释合并的单元格，除了每列的第一个合并单元格，它在不应该产生 NaN 值的地方。

dataframes = pd.read_excel(
    "../data/data.xlsx",
    sheet_name=[0,1,2],  # read the first three sheets as separate DataFrames
    header=[0,1],  # rows [1,2] in Excel
    index_col=[0,1,2],  # cols [A,B,C] in Excel
)

我加载了三张纸，但每张纸的行为都是相同的，所以从现在开始我将只讨论其中一张。

> dataframes[0]

Header 1	H2	H3	值 1
		全面的	全面的
A1	B1	0	10
钠	钠	1	11
钠	B2	0	12
钠	B2	1	13
--------	--------	--------	--------
A2	B1	0	11
A2	B1	1	12
A2	B2	0	13
A2	B2	1	14

如您所见，A1 加载了 NaN，而 A2（以及除此之外的所有数据，在实际数据中）加载良好。 A1 和 A1 实际上是一个合并单元格，在 Excel 电子表格本身中跨越 4 行。

什么可能导致此问题？ 这通常是通过fillna(method="ffill")进行的简单修复，但 MultiIndex 不支持。 到目前为止，我还没有找到另一种解决方法。