有没有更好的方法来对随机小数据集进行排序？

Question

如果有更好的地方发布这个，请在抨击我之前告诉我！

说明：我需要为一组数据创建一个排名算法。 我面临的问题是数据集不是恒定的，它基于一次仅返回 100 个结果的搜索。 我没有真正接触过数据科学，所以我不确定在这种情况下什么是最佳实践。

背景：根据我的研究，使用 z-score 和 std dev 之类的东西并不是一个好习惯，因为数据的范围和数据总是会发生变化。 对于示例数据集，一个可能会给出 95% 的结果，但在另一个数据集中会给出 50%。我试图查看棒球队和其他运动的排名，甚至搜索引擎的排名算法

一个松散的例子：对一家特许咖啡店在不同城市的表现进行排名。 业绩取决于商店开张的时间、每年的净销售额以及每月售出多少杯咖啡。

目前我正在做的是给每个值一个最大的潜力，并且基于一个硬编码的范围，它在那个潜在分数的 50-100% 之间。 可能的最高分是 100。