如何在 python 中的图形中添加文本

Question

我正在尝试使用 figtext() 在下图中添加文本，但下面的书面代码不起作用。 我很感激任何帮助。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
x = np.array([0.00161, 0.00322, 0.00483, 0.00645, 0.00806])
y = np.array([0.005, 0.006, 0.007, 0.008, 0.013])

a, b = np.polyfit(x, y, 1)
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y)
slope = round(slope, 4)
intercept = round(intercept, 4)
r_value = r_value
r_squared = round(r_value ** 2, 4)

plt.scatter(x, y, color='purple')
plt.figtext(-25, 25, f"y={slope}x+{intercept}")
plt.figtext(-25, 25, f"R^2={r_squared}")
plt.text(1, 17, 'y = ' + '{:.2f}'.format(b) + ' + {:.2f}'.format(a) + 'x', size=14)
plt.xlabel("Concentration")
plt.ylabel("Absorbance")
plt.title("Phosphorus Calibration Curve")
plt.plot(x, a*x+b, color='steelblue', linestyle='--', linewidth=2)

plt.show()

Answer 1

我认为，问题在于您使用的x和y坐标。

plt.figtext中的坐标（没有转换）在图形坐标中，即在0和1之间浮动。 这个细节在plt.text中看起来是另一种方式，其中默认是数据坐标。

在我看来，你不应该“混合”这两种方法。

使用图形坐标和仅调用plt.figtext我将您的绘图代码更改为：

plt.scatter(x, y, color='purple')
plt.xlabel('Concentration')
plt.ylabel('Absorbance')
plt.title('Phosphorus Calibration Curve')
plt.plot(x, a * x + b, color='steelblue', linestyle='--', linewidth=2)
plt.figtext(0.15, 0.83, f'y = {slope}x + {intercept}')
plt.figtext(0.15, 0.77, f'R^2 = {r_squared}')
plt.figtext(0.15, 0.7,  f'y = {b:.4f} + {a:.4f}x', size=14)
plt.show()

得到：

以您希望的方式调整上述坐标。

但是，如果您想使用plt.text ，请使用数据坐标。 例如将最后一个plt.figtext更改为

plt.text(0.0015, 0.0112,  f'y = {b:.4f} + {a:.4f}x', size=14)

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