从ggplot密度/直方图中删除分类变量

Question

我有一个具有 3 个值的变量：男性、女性、未知。 对于分析的许多部分，我需要保留未知数，但我想做一个密度/直方图，比较一些没有未知数的分数。 我还需要添加什么来取出其中一个值？

我的数据如下所示：

性别描述	SAT复合超级
女性	730
女性	780
男性	800
女性	1000
女性	1110
女性	不适用
男性	1050
男性	950
未知	900
男性	780

句法：

  # Color by groups- gender
  master_df %>%
  drop_na() %>%
  library(ggplot2)
  ggplot(master_df, aes(x=SATCompositeSuper, na.rm=TRUE, color=GenderDescription, 
  fill=GenderDescription)) + 
   geom_histogram(aes(y=..density..), alpha=0.5, position="identity")
  +geom_density(alpha=.2)  

当前的 Output （因为我没有考虑未知）是这样的：

Answer 1

您的示例不会产生您在帖子中展示的 plot 但是，我可以想到两种方法来过滤掉未知数

首先，您可以过滤掉 plot 数据之前的数据

 master_df <- master_df %>%
   drop_na() %>%
   filter(GenderDescription != "Unknown")
   
 ggplot(master_df, aes(x=SATCompositeSuper, na.rm=TRUE, color=GenderDescription, fill=GenderDescription)) + 
   geom_histogram(aes(y=..density..), alpha=0.5, position="identity") +
   geom_density(alpha=.2)  

第二个是在绘图时过滤数据

 ggplot(data=master_df[!master_df$GenderDescription %in% c("Unknown"),], aes(x=SATCompositeSuper, na.rm=TRUE, color=GenderDescription, fill=GenderDescription)) + 
   geom_histogram(aes(y=..density..), alpha=0.5, position="identity") +
   geom_density(alpha=.2)