如何将系列的值设置为可链接样式的特定值？

Question

我不知道如何以可链接样式在特定索引处设置系列的值。

例如，假设我有以下 dataframe：

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [0,0,0]})
>>> df
   a  b
0  1  0
1  2  0
2  3  0

如果我想更改管道中列的所有值，可以使用pandas.DataFrame.assign() ：

>>> df.assign(b=[4,5,6])
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

...然后我可以在同一行使用 dataframe 做其他事情，例如：

>>> df.assign(b=[4,5,6]).mul(100)
     a    b
0  100  400
1  200  500
2  300  600

---

但是我不能为系列中特定的单个值执行此操作。

>>> s = df['a']
>>> s
0    1
1    2
2    3
Name: a, dtype: int64

当然，我可以使用=使用普通的 Python 赋值操作：

>>> s[1] = 9
>>> s
0    1
1    9
2    3
Name: a, dtype: int64

但这样做的问题是：

• 它是就地的，所以它修改了我现有的 dataframe
• Python lambda 函数中不允许使用=的赋值语句

例如，如果我想这样做怎么办：

>>> df.apply(lambda x: x['b', 0] = 13, axis=1)
  File "<stdin>", line 1
    df.apply(lambda x: x['b', 0] = 13, axis=1)
             ^
SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?

（我知道对于这种特殊情况有更好的方法，但这只是一个虚构的例子。）

如何在系列的指定索引处设置值？ 我希望能够像s.set_value(idx, 'my_val')并让它返回修改后的（复制的）系列。

Answer 1

也许您正在寻找：

df.eval('b = 13')