[英]Numpy .dot() ValueError
我试图理解问题。 我的输入矩阵是 (60,4)，我的权重矩阵是 (4, 2)。 乘法可以很容易地完成（从数学的角度来看，最终的矩阵是 (60,2)）。 但是 Numpy 显示一个我无法解释的错误。
self.output = np.dot (inputs, self.weights) + self.biases
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (60,4) (4,2)
确保您的输入是矩阵而不是向量：
np.matrix(a) * np.matrix(b)
SciPy / NumPy中向量的点积（获取ValueError：对象未对齐）
[英]Dot product of a vector in SciPy/NumPy (getting ValueError: objects are not aligned)
为什么 numpy.dot() 会抛出 ValueError: shapes not aligned？
[英]Why is numpy.dot() throwing a ValueError: shapes not aligned?
ValueError：形状（1,1000）和（1,1000）不对齐：1000（dim 1）！= 1（dim 0）当numpy.dot（）具有两个矩阵时
[英]ValueError: shapes (1,1000) and (1,1000) not aligned: 1000 (dim 1) != 1 (dim 0) When numpy.dot() with two matrices
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