Pandas excel：在单独的 DataFrame 中写入具有 NaN 值的行

Question

我有 2 列的 df：名称、编号。 如果单元格中的 NaN，我需要写一行到新的 DataFrame。

path = 'Files/Directory.xlsx'
df = pd.read_excel(path)

我尝试了很多不同的东西，花了 3 天时间仍然无法得到它。

Answer 1

df = pd.DataFrame(
    {
        "Name": ["Alex", "Bob", "Jim", np.nan, np.nan],
        "Number": [1, 2, np.nan, 3, np.nan],
    }
)
df

姓名	数字
亚历克斯	1.0
鲍勃	2.0
吉姆	钠
钠	3.0
钠	钠

因此，这取决于您是要将具有任何 NaN 值的行写入新的 DataFrame，还是只想将具有所有 NaN 值的行写入新的 DataFrame。

如果有的话，以下应该工作：

df_nan = df.loc[df.isnull().any(axis=1)]
df_nan

姓名	数字
吉姆	钠
钠	3.0
钠	钠

如果有的话，这应该有效：

df_nan = df.loc[df.isnull().all(axis=1)]
df_nan

姓名	数字
钠	钠