如何使用 scipy 最近的 ND 插值器插值 5D 数据

Question

我有一组数据，每个点都有 5 个参数（[纬度、经度、时间、风速、方位]）。 我想插入这些数据。

根据我从文档中读取的内容，我已经实现了 scipy 最近的 ND 插值器，但是在提供的数据点之外的点的数据似乎不正确。

执行

interp = scipy.interpolate.NearestNDInterpolator(Windspeed_Data_Array[:, 0:3], Windspeed_Data_Array[:, 3:5])

其中“Windspeed_Data_Array[:,0:3]”是[纬度、经度、时间]，“Windpseed_Data_Array[:,3:5]”是[风速、方位]。

例如，当我将测试坐标设置为 [-37.7276, 144.9066, 1483180200]
原始数据如下所示

|latitude|longitude|time      |windspeed|bearing|
|-37.7276|144.9066 |1483174800|16.6     |193    |
|-37.7276|144.9066 |1483185600|14.8     |184    |

我认为测试坐标处的 output 应该在显示的两个数据点之间，但是当我运行代码时：

test = interp(test_coords)

output 是 Windspeed = 16.6 和轴承 = 193 这似乎是错误的

Answer 1

这就是所选插值的本质。

最近插值插值将在最近样本中找到的值分配给因变量

这是NearestNEInterpolator 文档中的一个示例

如果您想获得多个近邻的加权平均值，我建议您查看LinearNDInterpolator 。

注意：不要被“最近”这个词所诱惑嘿嘿