无法使用来自 dict 的值填充 dataframe 中的列，该值存在于列之一的列表中的 dict 中

Question

我在数据框中有一列，其值类似于此列表，其中包含字典

[{'symbol': '$', 'value': 5.2, 'currency': 'USD', 'raw': '$5.20', 'name': '$5.20$5.20 ($1.30/Fl Oz)', 'asin': 'B07N31VZP8']

我只想要这本词典中的“价值”。

for i in df["prices"]:
    try:
        #print(type(i[0]["value"]))
        df["prices"] = df["prices"].apply(lambda i:i[0]["value"])
    except Exception as e:
        print("",e)

但即使我能够获得该值，我也会收到以下错误，我无法在 dataframe 列中填充它

'float' object is not subscribable

如何克服这个问题？

Answer 1

我认为问题在于您多次应用转换。 apply()已经对 dataframe 中的每一行应用了转换。 如果您删除循环，它应该可以工作：

import pandas as pd

# Create your data
df = pd.DataFrame([
    [[{'symbol': '$', 'value': 5.2, 'currency': 'USD', 'raw': '$5.20', 'name': '$5.20$5.20 ($1.30/Fl Oz)', 'asin': 'B07N31VZP8'}]]
    , [[{'symbol': '$', 'value': 5.2, 'currency': 'USD', 'raw': '$5.20', 'name': '$5.20$5.20 ($1.30/Fl Oz)', 'asin': 'B07N31VZP8'}]]
], columns=['prices'])

print(df)

df["prices"] = df["prices"].apply(lambda i:i[0]["value"])

print(df)

输入 dataframe：

                                         prices
0  [{'symbol': '$', 'value': 5.2, 'currency': 'US...
1  [{'symbol': '$', 'value': 5.2, 'currency': 'US...

Output dataframe：

   prices
0     5.2
1     5.2